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Chapitre 4 - Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales

Matthieu MOLINIER

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Description:Ce chapitre traite des méthodes d’analyse de séries chronologiques denses en télédétection. Il présente les principales exigences en termes de prétraitements des données, puis un aperçu des quatre principaux axes en détection de changement basée sur l'analyse de séries chronologiques denses : carte de classification, classification de trajectoire, frontières statistiques et approches d'ensemble. Il fournit aussi les détails sur deux des algorithmes les plus largement utilisés dans ce contexte d’analyse. Il aborde également la question de l'apprentissage profond pour la télédétection, en détaillant trois types d'architectures de réseau adaptées à l'analyse de séries chronologiques d'images satellitaires : les réseaux de neurones récurrents, les réseaux de neurones convolutifs et les modèles hybrides combinant ces deux derniers modèles de réseau. Mots-clés : apprentissage profond, réseaux de neurones récurrents, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones hybrides, séries chronologiques d’images. DOI : 10.51926/ISTE.9057.ch4We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Chapitre 4 - Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales. To get started finding Chapitre 4 - Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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Pages: 50

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: ISTE Group

Release: 2024

ISBN: LF1DEQAAQBAJ

Description: Ce chapitre traite des méthodes d’analyse de séries chronologiques denses en télédétection. Il présente les principales exigences en termes de prétraitements des données, puis un aperçu des quatre principaux axes en détection de changement basée sur l'analyse de séries chronologiques denses : carte de classification, classification de trajectoire, frontières statistiques et approches d'ensemble. Il fournit aussi les détails sur deux des algorithmes les plus largement utilisés dans ce contexte d’analyse. Il aborde également la question de l'apprentissage profond pour la télédétection, en détaillant trois types d'architectures de réseau adaptées à l'analyse de séries chronologiques d'images satellitaires : les réseaux de neurones récurrents, les réseaux de neurones convolutifs et les modèles hybrides combinant ces deux derniers modèles de réseau. Mots-clés : apprentissage profond, réseaux de neurones récurrents, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones hybrides, séries chronologiques d’images. DOI : 10.51926/ISTE.9057.ch4We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Chapitre 4 - Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales. To get started finding Chapitre 4 - Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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