Read Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data

Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data

Andrii Gakhov

4.9/5 (23172 ratings)

Description:Вероятностные структуры данных - это общее название для структур данных, основанных в основном на различных техниках хеширования. В отличие от обычных (или детерминированных) структур данных, они дают приближённые ответы, но с надёжными способами оценки возможных неточностей. К счастью, потенциальные потери и ошибки полностью компенсируются чрезвычайно низкими требованиями к памяти, ограниченным временем выполнения запросов и масштабируемостью - важными факторами для приложений Big Data.Книга раскрывает общие идеи и важные области применения вероятностных структур данных, включая запросы о принадлежности, подсчёт количества элементов и их частоты, анализ потоковых данных и оценку сходства.Специалисты в области технологий, включая архитекторов и разработчиков программного обеспечения, впервые познакомятся с вероятностными структурами данных и новыми алгоритмами, изучат важные теоретические аспекты и узнают об их практическом применении в приложениях Big Data.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data. To get started finding Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.

Pages: 228

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: —

Release: 2022

ISBN: 334754322X

Description: Вероятностные структуры данных - это общее название для структур данных, основанных в основном на различных техниках хеширования. В отличие от обычных (или детерминированных) структур данных, они дают приближённые ответы, но с надёжными способами оценки возможных неточностей. К счастью, потенциальные потери и ошибки полностью компенсируются чрезвычайно низкими требованиями к памяти, ограниченным временем выполнения запросов и масштабируемостью - важными факторами для приложений Big Data.Книга раскрывает общие идеи и важные области применения вероятностных структур данных, включая запросы о принадлежности, подсчёт количества элементов и их частоты, анализ потоковых данных и оценку сходства.Специалисты в области технологий, включая архитекторов и разработчиков программного обеспечения, впервые познакомятся с вероятностными структурами данных и новыми алгоритмами, изучат важные теоретические аспекты и узнают об их практическом применении в приложениях Big Data.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data. To get started finding Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data, you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.

Special Offer | $0.00

Special Offer! | $0.00

Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data

Вероятностные структуры данных и алгоритмы в приложениях Big Data

More Books

Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications

Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications

Ймовірнісні структури даних та алгоритми у застосунках Big Data (Ukrainian Edition)

Ймовірнісні структури даних та алгоритми у застосунках Big Data (Ukrainian Edition)