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Kreditrisikomanagement mit künstlichen neuronalen Netzen (German Edition)

Julia Schmitt

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Description:Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,3, FernUniversitat Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden der Aufbau und die Verwendung von neuronalen Netzen erlautert sowie die Anwendung in der Praxis des Kreditrisikomanagements dargestellt. Eine Modellsimulation wird zeigen, zu welchen Ergebnissen das angewandte kunstliche neuronale Netz bei zwei unterschiedlichen Datensatzen - einem Trainings- und einem Validierungsdatensatz - kommt. Neben den Vorteilen und Nachteilen eines solchen Modells wird auch auf den Hauptnachteil kunstlicher neuronaler Netze, deren -Black Box--Charakter, eingegangen und aufgezeigt, wie dieser Nachteil durch Fuzzy-Systeme kompensiert werden kann. Die Vergabe von Krediten an Unternehmen und Privatpersonen birgt fur den Glaubiger immer das Risiko des Kreditausfalls. Um Kreditrisiken einzuschatzen und steuern zu konnen, muss Kreditrisikomanagement betrieben werden. Neben den in der Praxis weit verbreiteten Methoden der Diskriminanzanalyse oder der logistischen Regression finden bei der Risikoeinschatzung zunehmend auch kunstliche neuronale Netze Anwendung. Diese basieren auf dem Modell der Neuronen des biologischen Nervensystems.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Kreditrisikomanagement mit künstlichen neuronalen Netzen (German Edition). To get started finding Kreditrisikomanagement mit künstlichen neuronalen Netzen (German Edition), you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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Pages: —

Format: PDF, EPUB & Kindle Edition

Publisher: —

Release: —

ISBN: 3668265100

Description: Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,3, FernUniversitat Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden der Aufbau und die Verwendung von neuronalen Netzen erlautert sowie die Anwendung in der Praxis des Kreditrisikomanagements dargestellt. Eine Modellsimulation wird zeigen, zu welchen Ergebnissen das angewandte kunstliche neuronale Netz bei zwei unterschiedlichen Datensatzen - einem Trainings- und einem Validierungsdatensatz - kommt. Neben den Vorteilen und Nachteilen eines solchen Modells wird auch auf den Hauptnachteil kunstlicher neuronaler Netze, deren -Black Box--Charakter, eingegangen und aufgezeigt, wie dieser Nachteil durch Fuzzy-Systeme kompensiert werden kann. Die Vergabe von Krediten an Unternehmen und Privatpersonen birgt fur den Glaubiger immer das Risiko des Kreditausfalls. Um Kreditrisiken einzuschatzen und steuern zu konnen, muss Kreditrisikomanagement betrieben werden. Neben den in der Praxis weit verbreiteten Methoden der Diskriminanzanalyse oder der logistischen Regression finden bei der Risikoeinschatzung zunehmend auch kunstliche neuronale Netze Anwendung. Diese basieren auf dem Modell der Neuronen des biologischen Nervensystems.We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Kreditrisikomanagement mit künstlichen neuronalen Netzen (German Edition). To get started finding Kreditrisikomanagement mit künstlichen neuronalen Netzen (German Edition), you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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